5月30日，我们迎来了第九个全国科技工作者日。在这个特殊的日子里，让我们走进6位武进区优秀科技工作者，向这些在人工智能领域的开拓者致以最崇高的敬意。

　　在常州先进制造技术研究所的实验室里，研究中心副主任李露正带领团队调试一台搭载双光视觉感知系统的机械臂。这台能实现人脸跟踪、物品传递的智能设备，正是她深耕机器人领域14年的创新成果之一。作为江苏省第七期“333工程”培养对象，李露用科技智慧让人形机器人从实验室走向生产线，重塑智能制造的未来图景。

　　走进李露的实验室，仿佛置身科幻世界：仿生水陆两栖机器人灵活游弋，巡检机器人稳健行走，协作机械臂正与研究人员默契配合。这些突破性成果背后，是李露团队在核心技术上的持续攻坚。“我们开发的机械臂融合可见光与红外热成像技术，让机器人首次具备温度感知能力。”李露介绍，这项创新不仅使工业焊接更加精准安全，还能为独居老人提供智能看护服务。

　　从2010年博士毕业投身仿生机器人研发，到如今成为行业领军人才，李露的科研之路印证了“十年磨一剑”的工匠精神。在早期国内产业链尚不完善时，她带领团队自主攻克仿生机构设计、多源感知融合等“卡脖子”技术，先后研制出国内首台具备热感测能力的协作机器人、可适应复杂地形的足式机器人等标志性成果。

　　作为江苏省重点培养的高层次科技人才，李露始终将科研报国作为使命。在李露看来，人形机器人不仅是技术集成的载体，更是衡量国家高端制造水平的标尺。她带领的青年创新团队，正在人机交互、智能感知等领域持续突破，为常州打造“智能制造名城”注入强劲动能。

　　从春晚舞台到工厂车间，人形机器人正加速走进现实。在这条充满挑战的创新之路上，正是无数像李露这样的科技工作者，用智慧与汗水推动着中国智造迈向新高度。

　　在牛塘镇的中南高科创智云谷产业园内，兴舰科技发展(常州)有限公司总经理王舜正带领团队对最新一批静电卡盘基座进行精密检测。这些看似不起眼的金属部件，却是半导体制造设备中的核心组件，曾长期被国外垄断。如今，这家成立仅两年的企业已占据国内该产品60%以上的市场份额，成为破解“卡脖子”难题的关键力量。

　　静电卡盘是芯片制造设备中的关键部件，直接影响晶圆加工的精度和良率。过去，我国高端半导体装备严重依赖进口，而王舜团队研发的气液双流道一次成型技术和微孔加工技术，成功实现了该产品的国产化替代。“我们的产品不仅满足严苛的气密性检测标准，还在热稳定性和使用寿命上达到国际先进水平。”王舜介绍，目前企业已与国内主流设备厂商建立深度合作，今年产值突破600万元。

　　这位哈工大硕士的创必一运动sport网页版登录业之路，始于一个朴素信念：“中国半导体产业不能永远受制于人。”2022年，在师兄引荐下，王舜带着“静电卡盘扩散焊制造”项目落户武进，入选“龙城英才计划”，获得100万元创业补助。首笔30万元资金到账后，他迅速组建起5人研发团队开展技术攻关。

　　“政府不仅给资金，更给信心。”王舜感慨道。武进完善的芯片产业链和精准的人才政策，让企业快速步入正轨。随着“龙城英才计划”配套政策持续加码，公司研发团队已扩大至20人，其中不乏哈工大、南工大等名校毕业生。这种“以才引才”效应，正是武进打造人才高地的生动写照。

　　从实验室到生产线，从技术突破到产业升级，王舜的创业故事诠释着科技人才的时代担当。在区域发展战略的引领下，越来越多像兴舰科技这样的创新主体正汇聚成势，为打造自主可控的半导体产业链注入强劲动能，正如王舜所说：“我们不仅要填补国内空白，更要让中国智造闪耀世界舞台。”

　　在数建智能科技(常州)有限公司的试验场内，一台大型3D打印机正在“打印”一座微型建筑。随着打印头精准移动，特殊的“建筑油墨”层层堆叠，一个造型独特的建筑构件逐渐成型。这是创始人沈小华博士带领团队研发的3D打印建筑技术，正在颠覆传统建筑行业的建造方式。

　　作为国内首批将3D打印技术应用于建筑领域的开拓者，沈小华带领团队攻克了多项关键技术难题。自主研发的智能互联系统实现了设计修改与打印设备的实时同步，为建筑工业化提供了数字化基础。与武汉理工大学国家重点实验室合作，创新研发出以固废为原料的3D打印材料体系，可将钢渣、建筑垃圾等转化为高性能建筑材料。

　　“传统建筑行业面临转型升级的迫切需求，3D打印技术提供了全新的解决方案。”沈小华表示，这项技术不仅实现了无模化施工，大大拓展了建筑设计创意空间，还解决了建筑固废处理的行业难题，成功将固废材料的价值提升了5~6倍，实现了资源循环利用。

　　“我们的技术体系完全自主可控，从打印设备到控制系统，从设计软件到建筑材料，都实现了国产化。”沈小华介绍，公司作为第一主编单位制定了国内首部住房3D打印标准，填补了行业空白。

　　在房地产市场深度调整的背景下，数建智能科技却实现了逆势增长：2023年营收400多万元，2024年突破1200万元，2025年目标直指4000万元。这一成绩的取得，正是科技创新驱动发展的生动体现。目前，公司已与常州本地固废处理企业建立深度合作，共同探索建筑行业绿色发展新模式。

　　“我们的目标不仅是技术创新，更要推动整个建筑行业的变革。”沈小华说，在他看来，3D打印建筑技术将重构传统建筑业的生产方式，实现从劳动密集型向技术密集型的转变，这一愿景正在逐步实现公司研发的3D打印技术已成功应用于多个示范项目，展现出广阔的市场前景。

　　在第十五届中国国际航空航天博览会上，低空经济尽显风头。面对新一轮科技革命和产业变革，江苏优埃唯智能科技有限公司总经理郑欣就瞄准了低空经济中的系留无人机细分领域，并不断拓展应用新场景。

　　2015年，当民用无人机市场竞争日趋白热化时，70后二次创业者郑欣敏锐地捕捉到系留无人机这一细分领域的蓝海机遇。“传统无人机受限于电池续航，而系留技术能实现长时间滞空，这在很多行业应用中具有不可替代的优势。”郑欣介绍，这一前瞻性判断，让企业在激烈的市场竞争中成功突围。

　　经过近十年的技术积累，优埃唯已获得40余项国家专利授权，先后承担了省市级的重点研发项目，获得2021年度“江苏省科技进步三等奖”和2024年度吴文俊人工智能“科技进步三等奖”，公司研发的系留无人机系统在多个领域实现突破性应用。在农业领域，搭载多光谱传感器的无人机可对大面积农田进行持续监测;在电力行业，系留无人机成为高压线路巡检的“空中哨兵”。更令人瞩目的是，企业已为航天科工集团提供军品配套研发，两款产品成功进入军方采购目录。

　　技术创新永无止境，郑欣带领团队不断拓展应用边界。目前，企业正在研发国内首款100公斤级特种系留无人机，飞行高度超过100米，将应用于高空救援、建筑清洗等特种作业场景。同时，通过必一运动sport网页版登录“无人机+人工智能”的技术融合，构建起涵盖智能巡检、应急通信、高空消防及高楼清洗等功能的立体化服务体系。

　　作为教育部协同育人项目承担单位，优埃唯与20多所高校建立了深度产学研合作。在河海大学常州校区、江苏理工学院等高校实验室里，郑欣团队与师生们共同探索无人机技术的创新应用。“人才是创新的源泉。”郑欣表示，企业每年投入大量研发经费，并与高校共建人才培养基地，形成了“产学研用”的良性循环。

　　在低空经济被纳入国家战略性新兴产业的背景下，郑欣对企业发展充满信心：“我们正经历从1到10的关键发展阶段，未来将聚焦空、地、水核心机型，通过模块化设计满足不同场景需求。”这位低空经济开拓者的愿景是，通过持续创新让中国系留无人机技术走在世界前列。

　　在常州氢湾国际创新社区内，一卷卷银灰色的碳纸正从国科领纤新材料(常州)有限公司的生产线缓缓下线。这些看似普通的材料，却是氢燃料电池的“心脏”部件质子交换膜的关键基材。过去，这种材料几乎完全依赖进口，如今，在吴刚平博士团队的攻坚下，终于实现了国产化突破。

　　“碳纸是氢燃料电池核心材料国产化的最后一个堡垒。”2023年4月，从中国科学院山西煤炭化学研究所走出来的吴刚平，带着团队落户常州氢湾，开启了碳纸国产化的攻关之路。

　　碳纸研发的最大难点在于碳纤维的均匀分散。“就像和面一样，要让碳纤维均匀分布在纸浆中。”吴刚平回忆研发历程时表示，团队曾反复拆装生产线，经过数百次试验，终于攻克了碳纸专用黏结剂配方与适用性工艺设备。这一突破不仅填补了国内空白，更使产品良品率提升至70%，预计年底将达80%以上。

　　在短短一年内，吴刚平团队完成了从实验室到产业化的跨越。目前企业已建成5万平方米的年产能，第一代碳纸产品成功量产，性能指标达到国际先进水平。更令人振奋的是，企业计划今年上半年将产能扩大至30万平方米，并入驻常州氢湾国际创新社区，进一步开展导电性能提升的研发工作。

　　“我们不仅实现了从0到1的突破，更要完成从1到100的跨越。”吴刚平表示。随着氢能产业被列入国家战略性新兴产业，碳纸国产化对保障产业链安全具有重要意义。国科领纤的突破，意味着我国氢燃料电池核心材料终于实现了完全自主可控。

　　吴刚平团队的落户是“产学研用”深度融合的典范。常州氢湾完善的产业配套和政策支持，为科技成果转化提供了优质土壤。而像吴刚平这样的科技人才，正成为破解“卡脖子”难题的关键力量。

　　在“双碳”目标引领下，氢能产业迎来黄金发展期。吴刚平和他的团队，以科技报国的情怀和攻坚克难的毅力，正在书写着中国新材料创新的精彩篇章。他们的故事证明：只要坚持自主创新，就没有攻不破的技术壁垒。

　　在常州华森医疗器械股份有限公司的实验室里，蒋琳夕正专注地调试着一套人工智能系统。屏幕上，X光影像被快速分析，系统自动标记出胫骨近端的细微骨折线，并生成诊断建议。这位从西班牙语专业跨界到人工智能领域的青年科学家，正在用技术创新重新定义骨科诊疗的未来。

　　从南京大学西班牙语专业到瓦伦西亚理工大学计算机语言学博士，蒋琳夕的学术轨迹看似跳跃，实则暗含逻辑。“语言学和人工智能有着深刻的内在联系。”这位90后女科学家解释，“医疗文本分析和影像识别，本质上都是翻译过程把医学信息翻译成诊断结论。”

　　作为华森医疗的研发副总，蒋琳夕带领团队开发了基于深度学习的骨科辅助诊断系统。该系统融合了自然语言处理(NLP)和计算机视觉两大技术：一方面能解析电子病历、医学文献中的非结构化文本，另一方面可精准识别X光、CT等影像中的病灶特征。

　　“AI不是要取代医生，而是成为医生的超级助手。”蒋琳夕举例，针对髋部骨折漏诊问题，她开发的算法能发现人眼难以辨识的隐匿性骨折，并自动完成分型。这项技术即将应用于华森医疗的智能诊疗平台，帮助基层医院提高诊断水平。

　　“医疗AI的难点在于既要懂技术，又要懂临床。”蒋琳夕说，他们与多家医院建立合作，计划共同构建包含数十万病例的数据库。目前，她正致力于解决多模态医疗数据的融合难题，目标是开发能同时处理文本、影像、基因数据的下一代诊疗系统。

　　从语言学者到AI专家，蒋琳夕的跨界之路诠释了当代科技人才的创新特质。在她看来，人工智能与医疗的结合不仅是技术突破，更是一种人文关怀。“我们最终的目标，是让优质医疗资源惠及更多患者。”这位年轻的科技工作者，正在用一行行代码书写医者仁心。