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必一运动:FigureAI发布机器人做家务马斯克发质疑

2026-03-17

  2026年3月10日,Figure AI发布了一段视频:机器人在沙发和茶几之间穿梭,擦桌子、收拾积木、整理抱枕,最后顺手把毛巾甩到肩上腾出手去拿东西,画面像科幻电影。

  到目前为止,机器人已经累计运行了 1250小时。一个在客厅必一运动sport网页版登录里收拾玩具,一个在工厂里打工。

  看起来是两条完全不同的新闻。人形机器人到底应该先去哪里赚钱?家政和工人到底谁先被替代?

  Figure这次展示的是 Figure 03,场景不是实验室,而是一个普通客厅:沙发、地毯、茶几、积木、遥控器。

  机器人完成了一系列动作:喷清洁剂擦桌面、捡起散落的积木、 整理沙发抱枕、按下遥控器关闭电视。

  有一个细节让很多人印象深刻,机器人手里拿着毛巾,但又要去拿别的东西,于是顺手把毛巾甩到肩上。

  这是一个非常典型的人类动作。对人来说,这只是一个下意识的行为。但对机器人来说,需要完成一整套复杂决策:

  理解目标:判断当前状态、规划新的动作和协调身体执行。在过去的机器人系统里,这样的动作几乎不可能完成。

  因为传统机器人依赖的是工程师写好的动作程序。如果没有提前写好“把毛巾放到肩上”这个动作,机器人就永远不会这么做。

  Figure这次展示的核心技术叫Helix 02(单一神经网络驱动的端到端系统),简单理解就是这个机器人不再依赖人工编程,而是通过AI模型学习如何完成任务。

  视频发布后不久,马斯克在社交媒体上问了一句话:“这是完全自主,还是远程控制?”

  因为机器人行业一直存在一个“公开的秘密”,很多看起来流畅的机器人演示,其实是远程操控完成的,操作员通过摄像头观察环境,再实时控制机器人的动作,这种方式做出来的视频效果往往很好,但和真正的自主能力完全不同。

  Figure AI的回应是完全自主,没有远程干预。外界暂时无法完全验证这一点。

  当然人形机器人行业仍然缺少真正的实证数据,一段视频很难说服所有人。真正能建立信任的,是另一种东西——运行时间。

  2024年,宝马宣布与Figure合作,在汽车工厂测试人形机器人。到目前为止,Figure 02已经在生产线小时并不算特别长,人形机器人已经进入真实工业环境。而且宝马并没有停止这个项目,反而在继续推进部署。

  汽车工厂一直被认为是人形机器人最现实的应用场景之一,传统工业机器人擅长重复动作,比如焊接和喷漆。但在装配环节,仍然有大量工作需要人工完成,人类工人可以轻松适应,但传统机器人往往做不到。

  人形机器人的优势天生适配人类设计的环境。宝马的策略是机器人不会直接替代整条生产线,而是先进入一些简单环节,比如物流搬运和零件装配。先让机器人干活,再慢慢优化效率。

  马斯克的思路非常简单:自己做机器人,自己开发AI,自己在工厂使用,最后实现大规模量产,目标是把Optimus机器人的成本压到 2万美元以内。只要成本足够低,机器人就有机会进入家庭。

  ◎Figure AI走的是另一条路径,没有特斯拉那样的资源,也没有自己的汽车工厂,所以选择先在工业场景落地。

  工业客户愿意为效率付费,商业模式更容易成立。工业场景能够跑通,再逐渐降低成本,进入更多市场。

  某种程度上,这两条路线很像电动车行业早期的分歧:是先做规模,还是先做市场。

  今天的人形机器人热潮,并不是第一次出现,1980年代,日本就已经开始尝试人形机器人。

  本田的ASIMO曾经是全球最著名的人形机器人之一。它可以走路、跑步、甚至上下楼梯, 波士顿动力的Atlas又把机器人的运动能力推向了新的高度,这些机器人始终没有进入商业市场。

  原因很简单:它们太贵,也太笨。过去的机器人更像是精密机械,而不是智能系统。真正改变这一切的,是近几年的 AI大模型技术。当机器人拥有更强的视觉理解、任务规划和动作生成能力时,它们才开始真正接近“智能机器”。

  在这场竞赛里,中国企业也在快速跟进。优必选、宇树科技等公司在人形机器人硬件结构方面已经积累多年。

  机械结构、运动控制、伺服系统,这些领域差距并不算特别大,真正的挑战仍然是“机器人大脑”:视觉理解、任务规划和动作生成,这些能力越来越依赖大型AI模型和高性能算力芯片。

  在这一点上,特斯拉和Figure目前仍然拥有一定优势,不过机器人产业本身就具有很强的供应链属性,随着应用场景扩大,新的机会仍然会不断出现。

  过去几年,人形机器人经常被拿来和智能手机或者电动车类比,但更合理的参照可能是 工业机器人产业,工业机器人从实验室走向大规模应用,大约经历了二十年的时间,人形机器人也许不会那么快,不过行业普遍认为,2025到2027年可能是第一个关键窗口期。

  在这个时间段里:AI模型开始成熟、 硬件成本必一运动sport网页版登录逐渐下降和应用场景逐步验证,谁能率先跑通 量产—落地—盈利 的闭环,谁就可能成为下一阶段的行业标准制定者。

  客厅里的机器人视频,还有宝马工厂扩大部署机器人,前者代表的是愿景:机器人进入家庭,成为新的智能终端;后者代表的是现实,机器人先去工厂打工“赚钱”。

  人形机器人行业现在正处在这两个世界之间,技术在快速进步,但商业模式还没有完全确定。AI是这一轮技术革命的大脑,那么人形机器人很可能会成为它最重要的身体。